AIを使い続けたら、言語化の筋肉がついてきた

AIを使っていると、 考えなくなるんじゃないか。

そう思われること、 けっこうあります。

でも僕は逆でした。

使えば使うほど、 言葉にする力の方が 鍛えられたんです。

今日はその話を 書いてみます。

AIに伝えようとするたび、

言葉が増えた

AIって、 こっちが曖昧だと 曖昧に返してくるじゃないですか。

だから自然と、 「どう言えば伝わるかな」 を考えるようになるんです。

たとえば、 ブログの下書きでも。

SNSの投稿でも。

スタッフに何かを 説明したい時でも。

「こういう感じで」 では全然足りない。

誰に向けて。 何のために。 どこが引っかかっていて。

そこを言葉にしないと、 向こうが理解してくれないんですよね。

で、 これを何回もやっていると、 自分の中も整理されてくる。

前よりも、 人に説明する時の言葉が はっきりしてきた感覚があります。

AIに伝える練習が、 そのまま言語化の練習になっていた。

これはほんと、 使い続けたからこそ わかったことでした。

AIの力を引き出すのは、

やっぱり人間側の指示

ここ、 すごく大事だと思っています。

AIって、 正直めちゃくちゃ頭がいいです。

文章をまとめるのも速いし、 切り口を出すのも上手い。

僕より全然、 引き出しは多いと思うんです。

でも、 その力を活かせるかどうかは、 こっち次第なんですよね。

お願いの仕方が雑だと、 返ってくるものも それなりになる。

逆に、 状況や目的をちゃんと渡せると、 「そこまで出るのか」 って答えが返ってくる。

その差って、 プロンプトの裏ワザというより、 自分の棚卸しなんです。

自分は何をしたいのか。 何が強みなのか。 どこで迷っているのか。

そこが言えてはじめて、 AIの賢さが活きる。

AIの質を決めているのは、 結局こっちの言葉なんです。

だから僕は、 AIを使う時間が増えるほど、 自分のことを よく考えるようになりました。

中途半端が、

いちばんもったいない

ここはかなり はっきり思っています。

AIを使うなら使うで、 ちゃんと使った方がいい。

使うのか。 使わないのか。 自分でやるのか。

このへんが 中途半端なままだと、 たぶん全部ぼやけます。

AIに投げるけど、 本気では使っていない。

返ってきたものに ちょっと文句を言うけど、 言い直しはしない。

これ、 一番もったいないんですよね。

僕はむしろ 「絶対使う」くらいで 触った方がいいと思っています。

何回も投げる。 言い方を変える。 前提を足す。

そうすると、 嫌でも言語化することになる。

その積み重ねで、 アウトプットも良くなるんです。

中途半端に触るより、 全力で使った方が 自分の筋肉もつく。

僕はその感覚が かなりあります。

新しいツールにも、

入りやすくなった

あと、 これは副産物なんですが。

新しいAIツールが出ても、 前より入るのが 早くなりました。

たとえばClaudeみたいに、 新しく話題になるものが どんどん出てくるじゃないですか。

でも、 見るポイントは そんなに変わらないんです。

これは何が得意か。 どう頼めば動くか。 どこまで任せられるか。

この3つを すぐ試せるようになった。

たぶん、 普段から言葉にして 試してきたからです。

情報って、 早く知るだけじゃ あまり意味がないんですよね。

触って、 理解して、 自分の仕事に乗せられて はじめて価値が出る。

新しいものに対応できる人って、 結局いつも言語化している人だと思うんです。

AIを使うことって、 考えるのをやめることじゃない。

むしろ、 考えたことを 言葉にする回数を増やすこと。

僕は今のところ、 そういう感覚で使っています。

もしAIを触っていて、 前より説明しやすくなったとか、 人に話すのが整理されたとか。

そういう感覚があるなら、 たぶんそれ、 ちゃんと筋肉ついてます。